Image 1
Image 2
Postare ( Sablon)

ANAF

De ce digitalizarea și algoritmii avansați nu sunt suficienți pentru colectarea datoriilor mari

De ce digitalizarea și algoritmii avansați Nu Sunt Suficienți pentru Colectarea Datoriilor Mari
Deși digitalizarea ANAF și utilizarea algoritmilor avansați reprezintă pași importanți, aceste măsuri nu sunt suficiente de unele singure.
Share on facebook
Share on whatsapp
Share on email
Share on twitter
Asculta acest articol

 

 

Digitalizarea Agenției Naționale de Administrare Fiscală (ANAF) și utilizarea algoritmilor avansați pentru monitorizarea și colectarea taxelor reprezintă un pas important pentru eficientizarea sistemului fiscal din România. Cu toate acestea, problemele persistente în colectarea banilor de la marii datornici arată că tehnologia, deși esențială, nu este suficientă pentru a rezolva toate dificultățile fiscale.

 

 

René Schöb, partener și lider al Departamentului Tax & Legal la KPMG România, subliniază necesitatea unei consultări ample cu mediul de afaceri pentru succesul restructurării sistemului fiscal. În cadrul emisiunii „Reinventarea României” organizată de Forbes România, Schöb a explicat că înțelegerea și acceptarea modificărilor fiscale sunt cruciale pentru un impact pozitiv.

 

 

„Este foarte important ca toată lumea să înțeleagă și să fie implicată în schimbările care au sens și să înțeleagă utilizarea fondurilor colectate.”

 

 

Un aspect critic este transparența utilizării fondurilor colectate. Fără claritate în acest sens, măsurile fiscale riscă să fie întâmpinate cu rezistență. În plus, lipsa timpului necesar pentru adaptarea la noile taxe poate crea dificultăți semnificative pentru afaceri, în special pentru cele din retail și comerțul en-gros.

 

 

Introducerea impozitului minim de 1% pe cifra de afaceri pentru companiile cu venituri de peste 50 milioane de euro și impozitele suplimentare pentru bănci și companiile din sectorul petrol și gaze au avut un impact imediat asupra afacerilor. Schöb avertizează că aceste măsuri pot duce la profituri negative pentru multe companii, necesitând finanțare suplimentară și afectând stabilitatea economică.

 

 

„Problema este că anumite afaceri, în special din retail și comerț en-gros, nu au suficient profit și au nevoie de cifră de afaceri pentru a face profit. Aproape 700 de companii din România riscă să înregistreze pierderi din cauza impozitului de 1% pe cifra de afaceri.”

 

 

Deși digitalizarea ANAF este văzută ca un pas pozitiv, utilizarea eficientă a datelor colectate rămâne o provocare. Schöb subliniază că ANAF dispune deja de algoritmi avansați și o bază de date extinsă, dar problema constă în aplicarea eficientă a acestor resurse pentru a viza marii datornici.

 

 

„ANAF are algoritmi și o bază de date extinsă, dar trebuie să utilizeze digitalizarea pentru a colecta mai mulți bani și să se concentreze pe firmele cu probleme fiscale.”

 

 

Schöb evidențiază și importanța educației fiscale și a utilizării inteligenței artificiale (AI) în modernizarea sistemului fiscal. AI poate juca un rol crucial în eficientizarea colectării taxelor și în adaptarea rapidă la schimbările tehnologice.

 

 

„Trăim un moment important în digitalizare. Trebuie să ne ocupăm de Gen AI și să înțelegem impactul său pentru a rămâne competitivi.”

 

 

Deși digitalizarea ANAF și utilizarea algoritmilor avansați reprezintă pași importanți, aceste măsuri nu sunt suficiente de unele singure. Consultarea cu mediul de afaceri, transparența în utilizarea fondurilor, educația fiscală continuă și utilizarea eficientă a inteligenței artificiale sunt toate componente esențiale pentru a asigura succesul restructurării fiscale și creșterea colectărilor la bugetul de stat. Numai printr-o abordare integrată și coordonată se poate atinge obiectivul unei fiscalități eficiente și echitabile.

 

 

Postare ( Sablon)
Postare ( Sablon)

Fii primul care comentează

Lasă un răspuns